アレルギーの理論と実践

　さきほど相関関係と因果関係という言葉を使いましたが、これからもこの二つの概念が出てきますので、一応簡単にではありますが説明しておきます。
　「風が吹けば桶屋が儲かる」という諺＜ことわざ＞をご存じでしょうか。
　「風が吹くと砂埃で盲人が増え、盲人は三味線を弾くのでそれに張る猫の皮が必要になり、猫が減って鼠が増え、鼠が桶を囓り、桶屋が繁盛する」や「風（台風）で沢山の人が死に、桶屋（棺桶屋）が儲かる」など色々なものがあるそうですが、これらに共通していることは、風が吹く事と桶屋が儲かるという二つの事象の間に関係性があるということです。このような、原因と結果や現象間にある関係を因果関係と呼びます。
　そして最初の例ではあまりにも現象の間が長く、論理的な因果関係はあるかもしれませんが、風が吹くことと桶屋が儲かるという二つの現象には誰もが大した関係ではないだろうと思うわけです。でも逆に二つ目の例では誰もが納得するでしょう。
こういったように様々な現象にどれほど数量的な関係があるのか、それを相関関係と呼び、統計学を用いて調べることができます。このような手法は疫学調査において、病気とその原因を特定したり、その関連性がどれほどあるのかを調べるのに幅広く利用されています。


　疫学調査の最も身近な例を出してみますと、喫煙でしょう。
タバコを吸うとガンになるかを知るのに、発癌性物質が含まれていれば有毒で、化学的因果関係があることはわかります。ですがタバコ以外にも癌になる要因はいくらでもありますし、発癌性を試験管レベルや動物実験で調べても実際に人体の中で同じように起こるかどうかはわかりません。
　つまり本当にタバコを吸うこととガンになることの間にどれほど相関関係があるかはわかりません。それを知るために十分なサンプルを採って、相関関係を調べることでどれくらい有害かわかるのです。現在タバコが先進諸国のほとんどで喫煙者が肩身の狭い思いをしているのも、この科学的手法によってはっきりと因果関係と相関関係という関係がわかっているからなのです。

　さて因果関係があっても、相関関係があるかどうかはわからないという例を出しましたが、その逆はどうでしょうか。相関関係があれば因果関係があるのでしょうか。
　例えば身長という数値（もしくは現象）と体重という数値の間には誰が考えても相関関係があることはわかります。身長が伸びれば体重も増えますし、体重が増えれば身長も増えます。ではどちらが因果関係において、原因であり、結果でしょうか。体重が増えたことが原因で、結果は身長が伸びることでしょうか。身長が伸びたことが原因で、体重が増えたことは結果でしょうか。考えてみればわかりますがどちらの間にも因果関係が無条件に与えられているわけではなく、私たちの体型や体格、体を構成する成分が同じで、その結果として、二つの数字（現象、事象）である体重と身長に相関関係が生まれたことになります。
この相関関係が約束されているのは別の因果関係があるからなのです。もし私たちの体が一定でなく、軟体動物のように自由に変形するとか、あるいは成長する過程で昆虫のように変態してしまうのであれば、身長と体重の間に相関関係はなくなります。
よってある二つの事象に疫学調査などから相関関係が見つかっても、その二つの事象の間にはより具体的な因果関係があるとは限らないということです。相関関係が統計的に正しいと保証されているならその保証している何かを見つけてこなければなりません。
このような思考様式が多くのアレルギー諸説に欠けています。
例えば、近親者にアレルギー患者がいると高い確率でアレルギーになりやすいなどの情報を目にしたことがあると思いますが、これはあくまで疫学調査として相関関係があるということがわかっただけであって、遺伝的なものがあるということの証明にはなりません。遺伝子に特定したいのであれば、生活環境の異なる一卵性双生児のアレルギー発生率などでなければなりません。
　また遺伝的なものがあったとしても、アレルギーやアトピーが遺伝性の疾患かどうか考えてみる必要があり、それをしていないのがアレルギー諸説野中にある問題なのです。